Modelo de 5 Factores Fama–French

Script de código y bases de datos para mercados emergentes

Descripción

En este repositorio se reúnen los materiales para replicar el trabajo presentado para la clase de programación lineal: Modelo de Cinco Factores de Fama y French en mercados emergentes, incluyendo el script de limpieza y modelado en Python y las tablas CSV limpias.

Descarga del Paper

📄 Ensayo Académico Programación Lineal

Modelo de 5 Factores Fama–French: Aplicación en mercados emergentes (PDF)

Ensayo entregado para la clase de Programación Lineal

Descarga de Script

🐍 Script Python Análisis de Datos

lineal.py

Script en Python para limpieza de datos, estimaciones OLS con errores robustos y tests de diagnóstico. El código utiliza las bases de datos descargadas directamente del sitio de French.

Bases de Datos Limpias

Archivos CSV ya procesados y listos para el análisis:

📊 factores-limpios.csv

Factores Fama–French Emerging 5 (mensual, en proporción).

📊 portafolios-limpios.csv

Retornos de los 6 portafolios Size–Book-to-Market (2×3), value-weighted.

📊 merged.csv

Unión de factores y portafolios por fecha, lista para modelar.

Fuentes de Datos Originales

Descarga los CSV oficiales del sitio web de Kenneth R. French:

Emerging 5 Factors (CSV)

Factores de mercado para mercados emergentes

6 Portfolios Size–Book-to-Market (2×3) (CSV)

Portafolios de tamaño y valor para mercados emergentes

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